admin

前言：
           1.为了防止杠精，提前声明此帖意义在于探讨某些颜色算法的可行性，并非是为了一定应用在滑块过验证。
           2.只使用了精易模块的位图操作类，模块自备。
           3.本帖偏向于颜色底层的算法逻辑，默认观看此帖的均为新手，所以有些部分过于冗长敬请见谅。
           4.本源码成品并未实现滑块验证的最终通过成品，仅供学习参考，切勿用作非法用途。
           5.算法若有雷同纯属巧合，暂时大胆为此起名ZXL算法。




思路解析：
           网上有很多模拟图色滑块的类似实现原理（单指非AI模型的图色），多数思路是通过寻找或判断滑块目标的边界线，有些边界线是个固定颜色的描边，所以可以通过找色或者找图来定位，单多数的滑块阴影是半透明的，边缘十分模糊，应该不是代码实时生成，而是提前存储的背景图，这类背景图的边缘随着图片颜色的变化会有改变，难以通过简单找色实现。

如果我们通过截图函数获取整个区域的图片，然后就可以得到一个X宽Y长的颜色点阵，我们小学二年级就学过，

24位BMP图片如果以RGB模式打开，

每个颜色的表达式是颜色=（0-255，0-255，0-255）

如果有学过设计的童鞋就会知道，当R(红色分量)G（绿色分量）B（蓝色分量）光的三原色混合，得到该点的颜色成像，

如果三个值均为0（H000000）则为黑色，如果均为最大值255（HFFFFFF）则为纯白色，

如果三个值相同或者相近，则这个像素更偏向于灰色，且数字越小颜色越深

根据这个原则，精易模块可以取出每个点的颜色数据，也可以单独对某个像素点进行更改

我们可不可以做一个遍历，把所有RGB相近（在一定绝对值误差区间）、且颜色数值偏小的标注出来？

（为什么要区分大小呢？因为验证码的目标偏深灰色，有些值很大的颜色，即使分量接近，也不可能是需要的区域）

代码实现：

           设像素的RGB三个值，任意两值的最大差值不超过[偏差=55]

           设像素的RGB三个值， 每个值均不超过[最大值=96]

            （以上的参数是这个网站图片比较适合的参数，通过测试得出）  

则有以下代码：

效果：

到了这一步，能看到这里的大佬基本都理解了帖子的目的和意义，不过还有两个问题需要优化：

1.目标验证区域不会出现在X轴的左半边以及太靠上或者靠下的位置，这些区域可以通过判断代码屏蔽掉

2.有些区域个别像素和我们预设的条件相同，这种情况灰色调的图更为严重，我想到个简单的优化方法，那就是第一遍计算过后，所有符合条件的像素均被涂成红色时，我们可以紧接着进行第二次遍历，假设一个像素为纯红色，则判断他的前后5个像素距离的色块是否也为红色，如果前后只要有一个不是红色，我们就把这个点过滤掉。

最终结果展示：

代码在附件里，有兴趣的可以继续试试调整下参数或者做其他判断条件，

这个主要是用来算法思路学习，至于能不能用找色块或者找形状识别成功我并没有做测试。

希望抛砖引玉，有更好的思路或者算法也希望大佬们踊跃分享。

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复